Как комментарии в соцсетях могут помочь в моделировании доверия к центральному банку и меняется ли точность прогноза инфляции при использовании новостей из СМИ?
Читайте в новом номере ежеквартального научного журнала «Деньги и кредит»
Доверие к центральному банку — один из факторов эффективности денежно-кредитной политики (ДКП): чем оно выше, тем сильнее его влияние на инфляционные ожидания. Для оценки уровня доверия обычно используются данные опросов, но проводить их слишком часто сложно.
Анастасия Матевосова из МГУ и Института экономики РАН предлагает задействовать большие данные и строит индикатор, основанный на сентимент-анализе комментариев пользователей ВКонтакте. Такой индикатор может использоваться с разной частотой — например, и на еженедельных данных, и на годовых. При этом моделирование на еженедельных данных выявило, что рост доверия ведет к снижению инфляционных ожиданий с лагом около 2 недель.
Текстовый анализ с применением нейронных сетей может помочь и в прогнозировании инфляции.
В своей работе Елизавета Волгина из МГУ использует информацию из новостей СМИ и дополняет ею стандартные макропеременные, такие как динамика зарплаты, промышленного производства или цены нефти. Автор показывает, что подобный прогноз оказывается точнее, чем прогноз без учета новостей.
Центральным банкам при проведении ДКП важно учитывать не только прогноз инфляции, но и риски того, что она окажется выше. При одном и том же прогнозе ситуация, в которой риск высокой инфляции существеннее, требует более жестких мер ДКП.
Александра Чудаева из РАНХиГС анализирует факторы таких инфляционных рисков и показывает, что на горизонте года к ним относятся рост оплаты труда и спад производства, а на горизонте месяца — увеличение оборота розничной торговли и ослабление рубля.
Прочитать все статьи первого выпуска журнала в 2025 году можно на сайте
