Роскомнадзор внедрит нейросеть для фильтрации всего интернет-трафика в России — на «охотника» за VPN уйдет 2,27 млрд
Роскомнадзор намерен создать систему фильтрации всего российского интернет-трафика с помощью машинного обучения. На эти цели планируется выделить 2,27 млрд, следует из плана цифровизации ведомства, с которым ознакомился Forbes. Новые алгоритмы позволят блокировать запрещенный контент и VPN-сервисы не по адресам, а по смысловому содержанию, изображениям и особенностям поведения.
Технология действительно начнет анализировать сложные метаданные — размеры пакетов, структуру сайта и характеристики сессий, пояснил Readovka эксперт по информационной безопасности Андрей Слободчиков. Однако быстрой победы над VPN не будет: нейросеть, скорее всего, будет лишь формировать списки подозрительных ресурсов. Эксперт уточнил, что технически «рубильник» все равно работает по старым принципам — блокировка осуществляется по конкретным соединениям, портам и направлениям.
Эффективность нейросетей в тестах составляла лишь 60%, а из 500 тыс скачиваемых материалов в сутки система находила нарушения только в 2 тыс случаев, признавали в самом ведомстве. Считать новую инициативу «серебряной пулей» против современных VPN-протоколов рано — высок риск ошибочно заблокировать легитимные ресурсы, поэтому системе должна требоваться длительная настройка.
«Машинное обучение повысит вероятность обнаружения протоколов, предназначенных для обхода блокировок. Но до полной автоматизации еще далеко. Возможно, в будущем (лет через 5) это так и будет работать, но прежде необходимо очень качественно обучить модель», — резюмировал Слободчиков.
